มาดูกันว่า AI มาช่วยเหลือในอุตสาหกรรมบันเทิงอย่างไร แบบเข้าใจง่าย ๆ

          สวัสดีครับ อย่างที่เราทราบกันดี ในปัจจุบันเทคโนโลยีได้เข้ามาเกี่ยวข้องกับชีวิตประจำวันของเราอยู่เสมอ ๆ ไม่ว่าเราจะหันไปทางไหนก็เจอ และเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมในปัจจุบันก็ต้องมี AI เป็นหนึ่งในนั้น AI ได้เข้ามาช่วยอุตสาหกรรมในหลายแขนงให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น และในบทความนี้เราจะมาดูกันว่าในอุตสาหกรรมบันเทิง AI จะเข้ามาช่วยได้อย่างไรบ้าง

          เราสามารถแบ่งประเภทของอุตสาหกรรมบันเทิงออกเป็น 6 ส่วนดังนี้

• ภาพยนตร์และทีวี
• โซเชียลมีเดีย
• วารสารศาสตร์
• เพลง
• เกม
• กีฬาและการพนัน

ภาพยนตร์และทีวี เรามาเริ่มจากภาพยนตร์และทีวีกัน ตัวหลักในประเภทนี้คือแพลตฟอร์มสตรีมมิงและสตูดิโอ ผู้นำทางด้านภาพยนตร์อย่าง Netflix และ Amazon Prime ได้นำ AI เข้ามาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทางด้านการตลาดและใช้ AI ในการขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์ในด้านต่าง ๆ ได้แก่

ประสบการณ์ผู้ใช้

• การแนะนำเนื้อหา
  • ระบบการแนะนำภาพยนตร์ AI ได้นำข้อมูลการดูภาพยนตร์ของผู้ใช้ ประวัติการค้นหา การให้คะแนนภาพยนตร์ วันที่ที่รับชม และประเภทของอุปกรณ์ที่ใช้ของลูกค้ามาวิเคราะห์แล้วนำผลลัพธ์ที่ได้ไปคาดการณ์ว่าลูกค้าต้องการดูภาพยนตร์ประเภทไหนบ้าง
  • การกำหนดเป้าหมายเฉพาะบุคคล NetFlix ได้สร้างหน้า Landing Card ที่แตกต่างกันเฉพาะบุคคลตามลักษณะของผู้ใช้ ซึ่งข้อมูลที่นำมาใช้เกิดจากการรวบรวมข้อมูลจากการทดสอบแบบ A/B        
• การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา การนำอัลกอริทึมการจำแนกประเภทของ AI เข้ามาช่วยจัดหมวดหมู่ของภาพยนตร์ ทำให้เมื่อผู้ใช้ค้นหาชื่อภาพยนตร์จะได้รับผลการค้นหาที่แม่นยำมากขึ้น

คุณภาพของผลิตภัณฑ์

• การสร้างเนื้อหาแบบอัตโนมัติ ในธุรกิจเราสามารถทำการตลาดโดยการสร้างเนื้อหาแบบอัตโนมัติได้ อัลกอริทึมของ AI สามารถแนะนำแนวทางการเขียนสคริปต์ การเขียนสรุปเนื้อหา และการออกแบบตัวละครในภาพยนตร์ได้ ในปัจจุบันGPT-3 ที่เป็นส่วนหนึ่งของ Open AI ที่ใช้ในการสร้างบทสนทนา รวมไปถึงการแปลภาษา ให้มีความคล้ายคลึงกับมนุษย์ ซึ่งได้รับความนิยมในการนำมาใช้สร้างเนื้อหาอัตโนมัติ

โซเชียลมีเดีย แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เช่น Facebook, Instagram, Snapchat และ Pinterest ได้ใช้เทคโนโลยี AI เข้ามาช่วยตั้งแต่การวิเคราะห์ไปจนถึงการออกแบบวิสัยทัศน์ เพื่อให้ผู้ใช้ได้แต่ละคนได้รับประสบการณ์ที่ดีมากขึ้น

วารสารศาสตร์

• หุ่นยนต์นักข่าว สามารถแทนนักข่าวที่เป็นคนได้ เช่น การพากย์ฟุตบอลจากข้อมูลที่รวบรวมและวิเคราะห์ หรือการเขียนข่าวที่ดึงข้อมูลมาจากรายงานทางการเงินมาเขียน
• ระบบการทำงานซ้ำ ๆ อัตโนมัติ ระบบอัตโนมัติสามารถทำงานที่มีความซ้ำซ้อนแต่ต้องใช้เวลานานได้ เช่น การส่งอีเมล การรับเอกสาร
• การโฆษณาตรงตามเป้าหมาย AI สามารถช่วยให้ผู้โฆษณาในแพลตฟอร์มข่าวกำหนดการเข้าถึงโฆษณาได้ตรงตามกลุ่มเป้าหมายได้

เพลง

• การแนะนำเพลง บริษัทที่ให้บริการสตรีมมิงเพลงออนไลน์อย่างSpotify และ Apple Music ได้ใช้ AI เข้ามาช่วยแบ่งประเภทของผู้ใช้ และเตรียมเพลงหรือรายการเพลงที่เหมาะสมให้กับผู้ใช้ตามแต่ละประเภท
• การนำ AI มาช่วยเหลือนักดนตรีทำเพลง เราสามารถดูได้จาก Soundraw ที่ AI สามารถช่วยแต่งเพลงโดยการรวบรวมประโยคต่าง ๆ เข้าด้วยกัน รวมไปถึง Lyrics Do Not Exist ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เปิดให้ผู้ใช้สามารถสร้างเนื้อเพลงจากหัวข้อ ประเภท และแนวของเพลงได้

เกม

• การคาดการณ์ CLV หรือ มูลค่าของลูกค้าตลอดช่วงชีวิต ในปัจจุบันเกมมีอุปทานมากกว่าอุปสงค์ ทำให้บริษัทต่าง ๆ ต้องเพิ่มงบในการโฆษณาเกมมากขึ้น ซึ่งนำไปสู่ค่าใช้จ่ายในการวิเคราะห์ตลาดของเกมการที่เราประมาณค่า CLV ได้อย่างแม่นยำจะช่วยให้บริษัทเสนอราคาโฆษณาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• การพยากรณ์ยอดขาย องค์กรส่วนใหญ่ในปัจจุบันได้ใช้ AI ในการพยากรณ์อุปสงค์และยอดขาย เพื่อเพิ่มรายได้สูงสุดให้กับบริษัท

กีฬาและการพนัน

• การตรวจจับการโกง สำหรับแพลตฟอร์มการพนันออนไลน์ เราได้ใช้ Machine Learning ในการระบุการโกงได้ เช่น การขโมยข้อมูลประจำตัวการฟอกเงิน การยึดบัญชี
• การวิเคราะห์ข้อมูลการแข่งขัน ทีมฟุตบอลหลาย ๆ แห่งในยุโรปได้ร่วมมือกับบริษัทวิเคราะห์ข้อมูลด้านกีฬา เช่น การวิเคราะห์ทีมคู่แข่ง และการสร้างทีม

เขียนโดย Akiraz

อ้างอิงจาก Cem Dilmegani (2021) Top 17 AI Trends / Applications in Media & Entertainment [2021], Available at: https://research.aimultiple.com/ai-media/ (Accessed: 13th September 2021).